Cuando analizamos datos de Google Search Console las queries son fundamentales. Los clics, las impresiones, la posición media, el CTR… Y hay algo que en muchas ocasiones no se hace: separar en los análisis los términos de branding de los que no lo son.
En este breve tutorial te voy a explicar cómo puedes hacerlo de varias formas en Looker Studio.
- Creando un dimensión personalizada
- Creando filtros predefinidos de tipo booleano en botones
- Con filtros directamente en gráficas
Y además al final del post de dejo un video para que veas cómo se hace.
Separar las queries de branding con una dimensión o campo personalizado.
Si lo que queremos es visualizar los datos relativos a keywords de marca de las que no lo son, en gráficas tipo tabla, circular, barras… Viendo de forma clara el dato de la métrica que queramos (clics, impresiones, ctr, posición media) por cada tipología de queries, esta es la mejor forma.
Crear un campo personalizado te dará más versatilidad a la hora de crear gráficos utilizando esta comparación.
Además, piensa que una vez que creas el campo personalizado lo puedes utilizar siempre que quieras en ese informe, como cualquier otra dimensión.
En esta imagen vemos 2 tablas. En la primera estamos viendo por separado los clics en términos que no son de marca (non-brand) y los de marca (brand).
En la segunda tabla vemos las queries pero además utilizando una segunda dimensión, que es el campo personalizado que vamos a crear.
En ambas tablas entra en juego la nueva dimensión.
Pasos para crear este campo personalizado:
- En el apartado de Datos pulsa en «Añadir un campo» > Añadir campo calculado
- Pon el nombre del campo. Por ejemplo «Brand vs non-brand»
- En fórmula introduce la fórmula que verás un par de líneas más abajo.
- Introduce en la fórmula las diferentes variantes de tu nombre de marca. Te recomiendo que compruebes en Search Console cómo buscan tu marca ( a veces te sorprendes).
- Pulsa en Guardar
- Selecciona la Dimensión personalizada en la gráfica que quieras.
Esta es la fórmula que puedes utilizar:
CASE
WHEN REGEXP_MATCH(Query, ".*nombre marca.*|.*nombremarca.com.*|.*variacion.*|.*variacion2.*") THEN "Brand"
ELSE "Non-Brand"
END
Fíjate que en este caso la fórmula contiene «Regexp_match», es decir, le pedimos que coincida con esas variantes.
Otra forma de hacerlo es con regexp_contains. De esta forma le decimos que contenga lo que indicamos. Por ejemplo:
CASE
WHEN REGEXP_CONTAINS(Query, "chartud") THEN "Brand"
ELSE "Non-Brand"
END
Así conseguimos que si alguien busca «chartudio» o «chartud.io» también lo incluya.
Creando filtros predefinidos de tipo booleano en botones
Esta forma de hacerlo viene especialmente bien cuando tenemos una serie de datos representados en diferentes gráficas y queremos filtrarlos en un determinado momento.
Por ejemplo, en este conjunto quiero filtrar en un momento dato por queries de marca, o al contrario solo por queries que no son de marca. Además, pudiendo activar y desactivar ese «filtro» cuando quiera.
Lo vamos a hacer mediante un botón, que lo podemos encontrar en la barra superior > Añadir un control.
En este botón vamos a crear un campo personalizado como «campo de control».
Debe ser de tipo «booleano» por lo que primero vamos a crear un botón para queries de marca y otro para las que no lo son.
- Introduce el nombre.
- En la fórmula utiliza la fórmula que te dejo abajo y pon el nombre de tu marca.
- Pulsa en aplicar.
Fórmula:
REGEXP_CONTAINS(Query, "chartud")
Recuerda que igual que antes, puedes utilizar regexp_contains o regexp_match en función de lo que necesites.
¿Mi consejo? Analiza cómo te buscan y haz pruebas.
Te dejo este artículo donde tienes expresiones regulares que puedes utilizar en Looker Studio.
Otro aspecto a tener en cuenta cuando creas estos botones son los grupos.
Los grupos sirven para poder utilizar botones que filtran dentro de un mismo ámbito de forma correcta.
Por ejemplo, si quiero ver primero los datos filtrados por keywords de marca y luego lo contrario, si agrupo los dos botones en el grupo 1, por ejemplo, cuando active uno, el otro se desactivará.
Esto te permitirá filtrar ahorrando clics y sin que te de errores.
Ahora tendrás que repetir el mismo proceso. Crea un nuevo botón y esta vez introduce la fórmula:
NOT REGEXP_CONTAINS(Query, "chartud")
O la propia pero con regexp_match.
Ahora ya tendrás los dos botones listos para separar tus keywords de marca de las que no lo son.
Con filtros directamente en gráficas
Es forma es más sencilla que las dos anteriores.
No te la voy a contar por aquí. Puedes verla en el video donde te enseño las 3 formas diferentes de hacerlo:
Siempre que trabajes con informes o dashboards de SEO ten en cuenta la importancia de separar las queries de marca de las que no lo son para tener un análisis más eficaz y veraz.
Plantillas más descargadas:
Alex Serrano
12 años en marketing digital. Creador de Chartud y especialista en Looker Studio. Consultor SEO desde hace 8 años. Creador y divulgador de contenido en diferentes formatos como 300Segundos (newsletter) o SEOdesdeCero (podcast). También cofundador de RankPulse.app, herramienta de SEO Local.